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梁盾

NVIDIA · Senior Engineer, AI DevTech

湖南长沙人,通过信息学竞赛保送清华大学计算机系。曾获 ACM-ICPC 区域赛金牌与 ISC/SC 等国际超算竞赛冠军,博士期间师从胡事民院士,主导研发 Jittor 深度学习框架(2018 年发布,首个支持动态编译,相关项目 GitHub 累计超 10,000 Star)。毕业后创办北京非十科技并担任 CEO,推动多款 AI Infra 与 AI Coding 产品落地。现就职于 NVIDIA DevTech,聚焦大模型训练性能优化与 Megatron Core 开发。

工作经历

  • NVIDIA logo

    Senior Engineer, AI DevTech · NVIDIA

    2025年11月 - 现在 · 中国北京

    AI Infra、LLMs Training Optimization、Megatron Core Developer

  • Fitten logo

    CEO · 北京非十科技(创业公司)

    2022年6月 - 2025年11月 · 3年5个月 · 中国北京

    AI Infra、AI Coding,主导多款 AI 基础设施与开发效率产品发布。

  • Tsinghua University logo

    博士后 · 清华大学计算机科学与技术系

    2021年6月 - 2023年6月 · 2年 · 中国北京

    Jittor 深度学习框架创始核心成员。

  • MEGVII logo

    算法研究员 · MEGVII 旷视

    2014年1月 - 2014年6月 · 6个月 · 中国北京

    MegBrain Developer

教育经历

  • Tsinghua University logo

    清华大学 · 博士(计算机科学与技术)

    2016年6月 - 2021年6月

    导师:胡事民院士

  • Tsinghua University logo

    清华大学 · 学士(计算机科学与技术)

    2012年 - 2016年

  • 长郡中学 logo

    长郡中学 · 高中

    2009年 - 2012年

奖项荣誉

  • SC16 学生超算比赛 冠军(Rank 1)

    2016年1月

  • ISC15 国际学生超算竞赛 冠军(Rank 1)

    2015年1月

  • 2013 清华大学计算机系技术创新奖

    2013年8月

  • ACM-ICPC 杭州赛区金牌

    2012年11月

  • 全国信息学奥林匹克竞赛国家队选拔第10名、全国赛第43名

    2011年10月

照片墙

破壁少年
《破壁少年》

那年在清华超算队并肩作战,我们拿下了 SC15 学生超算冠军。带队老师翟季冬教授。后来,这段经历被写进清华 2021 年招生宣传片《破壁少年》(查看链接)。

黄仁勋先生的生日祝福
《黄仁勋先生的生日祝福》

2026 年 1 月 26 日,在 NVIDIA 年会现场与黄仁勋先生合影。巧的是,那天正好是我的 32 岁生日,也收到了意外而珍贵的祝福。

博士论文答辩 - 计图深度学习框架
《博士论文答辩 - 计图深度学习框架》

2021 年 6 月博士答辩。感谢胡事民院士的指导,也感谢那段全力投入计图框架研发的日子。

清华与北大
《清华与北大》

2021 年初夏,在清华园和北大生物 PhD 太太合影,一张照片,两所校园的共同记忆。

创业之路
《创业之路》

2025 年与创业伙伴们的合影。风雨都经历过,也更懂得“同行”的意义。

计25
《计25》

2016 年,计 25 毕业照。青春散场,但情谊还在。

校庆武术表演
《校庆武术表演》

校庆舞台上,校武协与武术队共同完成表演,王玉林教授指导,台上台下都很热血。

CJOIER
《CJOIER》

回到长郡信息组,看望向期中老师。一路走来,最想感谢的是当年点亮兴趣的人。

学术发表

  • Traffic-sign detection and classification in the wild

    Z Zhu, D Liang, S Zhang, X Huang, B Li, S Hu

    Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)

    引用 1375 · 2016

  • Jittor: a novel deep learning framework with meta-operators and unified graph execution

    SM Hu, D Liang, GY Yang, GW Yang, WY Zhou

    Science China Information Sciences 63 (12), 222103

    引用 175 · 2020

  • Are we ready for a new paradigm shift? a survey on visual deep mlp

    R Liu, Y Li, L Tao, D Liang, HT Zheng

    Patterns 3 (7)

    引用 129 · 2022

  • Recursive-nerf: An efficient and dynamically growing nerf

    GW Yang, WY Zhou, HY Peng, D Liang, TJ Mu, SM Hu

    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 29 (12), 5124-5136

    引用 72 · 2022

  • Efficient and flexible deformation representation for data-driven surface modeling

    L Gao, YK Lai, D Liang, SY Chen, S Xia

    ACM Transactions on Graphics (TOG) 35 (5), 1-17

    引用 72 · 2016

  • Lane detection: A survey with new results

    D Liang, YC Guo, SK Zhang, TJ Mu, X Huang

    Journal of Computer Science and Technology 35 (3), 493-505

    引用 71 · 2020

  • LineNet: A zoomable CNN for crowdsourced high definition maps modeling in urban environments

    D Liang, Y Guo, S Zhang, SH Zhang, P Hall, M Zhang, S Hu

    arXiv preprint arXiv:1807.05696

    引用 24 · 2018

  • Can attention enable MLPs to catch up with CNNs?

    MH Guo, ZN Liu, TJ Mu, D Liang, RR Martin, SM Hu

    Computational Visual Media 7 (3), 283-288

    引用 21 · 2021

  • Jrender: An efficient differentiable rendering library based on Jittor

    H Xin, C Xiang, W Zhou, D Liang

    Graphical Models 130, 101202

    引用 1 · 2023